今年3月，智慧收费云站方案正式在广佛肇高速小湘收费站落地试点。联合电服公司供图
在广佛肇高速小湘收费站，广东联合电子服务股份有限公司（以下简称“联合电服公司”）试点的智慧收费云站已成功运行半年。经过对近30万车次的数据分析，车辆“秒过”收费站，通行效率进一步提升。
要加快建设交通强国、数字中国，如何利用技术创新，构建数字交通新场景是广东建设交通强省的重要课题。
作为广东省收费公路联网结算管理中心，联合电服公司通过主导发起智慧收费云站应用研究与试点项目，将收费站软件、硬件系统全面重构，打造基于收费站的收费模式，助力广东数字交通高质量发展，打开智慧交通广阔空间。
提出“云—节—端”新系统架构
目前，广东高速公路联网收费里程达1.1万公里，全省共建设约1100座收费站近9000条车道。
每逢节假日，屡破纪录的出行车流不仅带来蓬勃的活力，也挑战着交通运输的速度和效率。
目前，广东高速公路以车道收费系统为主，出入口收费数据、牌识数据、运行监测数据都要从车道经收费站再传输到省、部两级联网中心。
交通运输部公路科学研究院研究员孟春雷指出，数字经济下高速公路联网收费的核心要围绕公路基础设施建设的效率、经济和安全问题，实现收费的应收尽收，达到降本增效、开源节流、减少拥堵的目标。
为解决这些问题，经过充分酝酿，联合电服公司主导发起智慧收费云站应用研究与试点项目，将收费站软件、硬件系统全面数字化升级，提出“云—节—端”的新系统架构，将基于车道收费模式重构为基于收费站收费模式。
从技术端来说，“云”指的是基于“云”化能力构建的云收费中心系统，一般部署于省级中心或路段中心；“节”则将计算、存储、网络和应用软件等软硬件资源集成在一个较轻量的“云”化环境中，主要部署在收费站；“端”是指体系化的智能设备感知系统，通过智能物联网关实现对车道外设的集中控制、监测和管理，车道侧仅进行设备控制。
从系统构成来看，智慧收费云站由云站收费系统、物联网系统、站级管理系统、站效能监测系统、态势感知系统组成。数个系统中，除了对传统收费系统进行升级，更突出的优点还在于帮助企业提升运营效率，减少异常特情，从而提升用户通行体验。
比如，站级管理系统及站级效能监测系统，前者提供上下班、交接班管理，能综合流水查询、稽查作业、报表统计、发票管理等业务功能；后者提供运营统计分析和效能指标监测，通过流水、过车记录、交易日志等实时和历史数据，形成过车效率、过车速度、交易成功率、异常特情率等通行指标。
为智慧交通发展提供支撑
2021年，交通运输部印发《数字交通“十四五”发展规划》，提出交通设施数字感知、运输服务便捷智能、行业治理在线协同、技术应用创新活跃等目标，推动交通基础设施全要素、全周期数字化。
近年来，作为交通运输部新一代国家交通控制网和智慧公路的首批试点省份，广东正大力推动智慧交通新发展。
为加快推进广东省交通强国建设试点工作，努力建设人民满意交通，提升公路建设管养、运营服务和安全保障水平，推动智慧公路建设，广东省交通运输厅印发了《广东省智慧高速公路建设指南》。
今年3月，智慧收费云站方案正式在广佛肇高速小湘收费站落地试点，今年9月，方案在佛清从高速桂丹站开展二期试点。试点期间，系统整体运行良好，各项重点运行指标取得有效提升。下一步，联合电服公司将择机扩大在新建或改扩建路段的推广应用。
“依托应用研究与试点项目的成果，公司将牵头研究新一代智慧收费云站系统的建设标准，制定技术实施指南向全省推广应用，主导推动形成团体标准，引领全省联网收费技术的数字化发展。”联合电服公司总经理李斌表示。
实际上，智慧收费云站系统的推广应用，将为广东智慧交通的发展打开广阔空间。相关专家认为，通过不断地智慧化升级，收费站将通过“上云上平台”走向无岛化、无亭化，进而走向无人化，真正实现高速公路自由流通行，并为车路协同、无人驾驶等智慧交通发展提供能力支撑。
探索更多应用场景
创立21年来，联合电服公司在高速公路联网收费技术和业务模式领域的创新一直走在全国前列，智慧交通探索在多场景加速落地。
2004年，自广东在国内率先开通全省高速公路联网收费（ETC）系统后，联合电服公司也顺应潮流不断拓展其ETC业务。截至2023年10月底，联合电服公司今年新发行ETC用户131万，ETC用户总量达到2426万，约占广东汽车保有量的80%，粤籍车ETC用户排名全国第一。
近年来，联合电服公司紧跟前沿技术发展趋势，加大科研资金投入，大力推进技术研发创新，提高技术支撑服务能力和产业化能力。日前，公司再次顺利通过高新技术企业认定工作，连续多年获评“国家高新技术企业”称号。
目前，联合电服公司科技人员占职工总数的16%，研究开发投入费用总额近1亿元，开展了23个科研项目并实现了34项科技成果转化。
今年9月，依托大数据、云计算、人工智能等前沿技术的联合电服“数智大脑”，更是凭借“广东省高速公路车流量短期预测数据”，成功取得广东001号“数据知识产权登记证书”，这标志着广东数据知识产权试点工作取得新突破。这也是全国交通行业在数据知识产权登记的“头啖汤”。数据显示，“数智大脑”对车流量每日预测准确率接近95%，对拥堵路段和拥堵收费站的预测准确率接近100%。
据介绍，联合电服公司以广东海量的高速公路通行大数据为基础，以公司数据中台为支撑，以需求为导向，致力于交通大数据的开发与实践。目前，已开发了交通流量、车辆主题、高速运营、交通安全、车主服务、经济运行六大数据产品线共53个数据产品。
“联合电服公司将以科技创新为驱动，以成果转化为目标，面向交通高质量发展需求开展技术攻关，在智慧交通领域形成可复制可推广的广东经验，助力广东不断推进交通强省建设。”李斌表示。
撰文：袁佩如
