进入2024，人工智能（AI）的热潮持续升温，面对日新月异的人工智能技术，我们不禁要问：这些聪明的算法，会给安全自动化领域带来变革吗？
答案毋庸置疑，人工智能正在改变世界……但是，AI的安全性该如何保证呢？
AI与机械安全的结合
AI是基于数学的编程代码，旨在模仿人类的行为以及自动化决策的过程。20世纪60年代奠定了AI技术的基础，但直到今天，随着硬件的进步、新的概念的涌现以及新算法的开发，AI才真正迎来了发展的春天。
对于那些传统算法和技术无法解决的问题，AI技术的发展为我们提供了克服这些问题的可能性，为新的商业领域、商业模式、产品和服务开辟了空间。但想要将人工智能技术与机械安全技术相结合，必须要面对的一个挑战便是AI的“blackbox”的特性，我们无法预测或理解复杂的AI系统是如何做出决策的，而这一点恰恰是功能安全的关键。
AI在机械安全中的应用要求
人工智能技术在机械安全中的应用要求主要涉及三个关键方面，即安全性、透明度和可靠性，在实施AI机械安全时，必须充分考虑和实现。
l安全性（SafetySecurity）
安全性是指AI系统在执行其功能时，不会对人员、财产或环境造成损害的能力。在机械安全领域，意味着AI系统必须能够在预期的操作条件下正常工作，同时在出现异常或故障时采取适当的安全措施，因此AI系统的设计和实施必须遵循严格的安全标准，如ISO26262（道路车辆功能安全）或IEC61508（电气/电子/可编程电子系统的功能安全）等。
l透明度（Transparency）
透明度是指AI系统的决策过程能够被理解和解释，这有助于建立用户对AI系统的信任，并在出现问题时快速定位和解决问题。在机械安全领域，这意味着操作人员和安全工程师需要能够理解AI系统是如何做出特定决策的，以便在必要时进行干预或改进。
l可靠性（Reliability）
可靠性是指AI系统能够在长时间内持续稳定地执行其预定任务的能力。在机械安全领域，AI系统的可靠性至关重要，因为它直接关系到系统的安全性能。为了提高AI系统的可靠性，技术人员会使用各种算法和方法来量化系统的不确定性，确保AI系统能够在其决策中识别出无效输入，并作出适当的响应。此外，可以通过采用适当的系统架构和设计概念，提高AI系统的可靠性。
立法与标准的跟进
欧盟机械指令（EUMachineryRegulation）已经要求在功能安全中使用AI系统时必须进行符合性合规评估，所以安全相关的AI系统均被列为“高风险机械”。这对于像皮尔磁PILZ这样的制造商而言，哪怕是已经符合相关的协调标准，也必须由公告机构参与符合性合规评估。
ISO/IECCDTR5469“人工智能—功能安全和AI系统”，是一个正在制定中的国际标准，它专门针对AI系统在功能安全领域的应用，旨在为AI系统的设计、开发、集成和验证提供指导，确保这些系统在安全相关的应用中能够可靠地执行其功能。
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